DeskMind AI

Masaüstü dosyalarını kullanıcı alışkanlıklarından öğrenerek otomatik kategorize eden akıllı asistan.

İndir GitHub İletişim

Alan

Otomasyon

Durum

Tamamlandı

Yaklaşım

Local-first

Amaç

Düzen

Özet

DeskMind AI; masaüstü karmaşasını azaltmak için dosya türü, isim, klasör geçmişi ve kullanıcı davranışlarından öğrenerek otomatik öneriler üretmeyi hedefler. Öncelik: gizlilik (lokalde çalışma) ve geri alınabilir aksiyonlar.

Automation AI Local-first Productivity

Öne Çıkan Özellikler

Akıllı öneriler

Dosyayı en olası klasöre önerme.

Otomatik kurallar

Kullanıcı onayıyla kurala dönüştürme.

Gizlilik

Mümkün olduğunda yerel çalışacak şekilde tasarım.

Geri al

Taşıma/yeniden adlandırma işlemleri için geri alma.

Dosya sinyalleri

Dosya tipi, isim, geçmiş ve kullanım sinyalleri.

Öğrenme döngüsü

Kullanıcı kararlarından sürekli iyileşen model.

Teknik Notlar & Mimari

Desktop Events
  ├─ File watcher
  ├─ Feature extractor (name/type/path/history)
  ├─ Recommender (rules + ML)
  ├─ Action runner (move/rename) + undo log
  └─ Feedback loop (accept/reject)

Yol Haritası

Minimum viable öneri motoru (rules-first)
Model denemeleri (lightweight classifier)
Küçük masaüstü UI / tray app

Projeler sayfasına dön Bu proje hakkında konuşalım

Notlar & Sonraki adımlar

Performans/UX iyileştirmeleri için net metrikler
Hata senaryoları için daha iyi geri bildirim ve loglama
Dokümantasyon ve test kapsamını genişletme